重復性限和再現性限，相對偏差和相對誤差怎么理解？

更新時間：2022-08-12

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重復性限和再現性限的理解？

重復性是指條件盡可能相同的情況下的結果分析

重復性限（r）是指在重復性條件下得到的一個標準偏差的限值，任何重復性條件下2次結果之差的的絕對值小于重復性限r。

例如，標準規定重復性限r=3.8，重復性條件下測試2次該樣品，結果是27和30，兩次結果差絕對值是：30-27=3，這個差值3必須小于重復性限r（3.8）才可以。否則兩次測試結果不合格

再現性是指條件盡可能不同的情況下的結果分析

例如，不同實驗室，不同的人，不同的時間來做出的結果

再現性限（R）是指在再現性條件下得到的一個標準偏差的限值，公眾號[實驗室ISO17025]提醒，任何再現性條件下2次結果之差的的絕對值小于再現性限R。

例如，標準規定再現性限是R=8，兩個實驗室用同一個標準對同一個樣品，做個兩個結果，兩個結果是20和30。

再現性條件下，兩次結果差絕對值是：30-20=10，

10＞R=8

所以兩個實驗室測試結果不合格。

相對偏差和相對誤差的理解

偏差是反映了波動性的，偏差越小證明數據波動性很小。

例如100，101，101，100，101……這樣的數據組那就是偏差比較小，數據結果比較穩定。

相對標準偏差=標準偏差s/平均值

標準偏差S是通過貝塞爾公式算出來。

公眾號[實驗室ISO17025]提醒，誤差是指與真值或約定真值之間的一致性成都。

例如，對于標準樣品的檢測，約定真值是10，實際測試結果是11，

誤差=11-10=1

相對誤差=誤差值/約定真值=1/10

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